在无人机飞控体系中，随着传感器、导航系统及通信设备等硬件的多样化，数据来源日益丰富，但同时也带来了“数据孤岛”问题，这些孤岛化的数据不仅增加了信息处理的复杂度，还限制了飞控系统的整体效能，如何通过数据库系统实现这些异构数据的有效整合与共享，成为了一个亟待解决的问题。
回答： 针对“数据孤岛”现象，可以通过构建一个统一、标准化的数据库系统来应对，需要制定统一的数据交换格式和标准，确保不同来源的数据能够被正确理解和处理，采用分布式数据库技术，将各子系统的数据集中管理，同时保持数据的局部自治性，以实现高效的数据共享和访问，利用数据挖掘和机器学习技术，可以从海量数据中提取有价值的信息，为飞控决策提供支持，通过这些措施，可以打破“数据孤岛”，使无人机飞控体系中的数据流动起来，提升整体系统的智能化和协同作战能力。
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