在启东这样地形多变、气候多端的沿海城市，无人机飞控体系面临着前所未有的挑战，如何确保无人机在强风、低能见度等复杂环境下仍能实现精准的自主导航与稳定飞行，是当前技术领域亟待解决的问题。
关键在于飞控系统的算法优化与传感器融合技术，通过引入先进的机器学习算法，飞控系统能更智能地分析并预测环境变化，即时调整飞行姿态，结合多源传感器数据（如GPS、惯性导航系统、视觉传感器等）的深度融合，可以显著提高无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性，针对启东特有的海风特性和盐雾腐蚀问题，还需对无人机材料及防护措施进行特别设计，确保其长期可靠运行。
启东无人机飞控体系的优化升级，不仅是技术挑战，更是对创新与智慧的考验。
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