在晋江这片历史悠久、水网密布的地区，无人机飞控体系面临着前所未有的挑战，如何确保无人机在复杂多变的自然环境中稳定飞行，同时有效应对水乡特有的低空障碍物，成为了一个亟待解决的问题。
专业问题：在晋江这样的水乡环境中，如何优化无人机的GPS信号接收与处理，以减少因多路径效应导致的定位误差？
回答：针对晋江水乡的复杂地形，我们采用了多传感器融合技术，包括但不限于GPS、惯性导航系统（INS）和视觉里程计（VIO），特别地，我们利用了晋江水系分布的先验知识，通过机器学习算法优化GPS信号的接收与处理，有效减少了多路径效应带来的影响，我们还开发了专用的低空障碍物识别系统，结合高清摄像头和雷达传感器，确保无人机在低空飞行时能够实时感知并避开障碍物，为晋江水乡的空中守护提供了坚实的技术保障。
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晋江水乡的无人机飞控体系，以智能算法与高精度GPS导航应对复杂地形挑战。
晋江水乡的无人机飞控体系，以智能算法与高精度传感器应对复杂地形挑战，
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