在无人机飞控体系中，计算机图形学不仅在视觉处理和图像识别上发挥着关键作用，还能在视觉导航的优化中大显身手，一个专业问题是：如何利用计算机图形学技术提升无人机在复杂环境下的视觉识别与避障能力？
回答这一问题，我们可以从以下几个方面入手：通过计算机图形学中的三维重建技术，为无人机构建高精度的环境模型，使其能够准确感知周围地形和障碍物的三维信息，利用计算机视觉算法对实时图像进行快速处理和特征提取，结合环境模型进行精确的定位和导航，通过计算机图形学的路径规划算法，可以生成最优的飞行路径，避免复杂环境中的潜在风险。
将计算机图形学应用于无人机飞控体系，不仅可以提高无人机的视觉识别和避障能力，还能优化其路径规划和飞行效率，这为无人机在复杂环境下的自主导航提供了强有力的技术支持，是未来无人机技术发展的重要方向之一。
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